gdpr mad pack

Deze site maakt gebruik van analytische cookies om jouw ervaring op onze website te verbeteren door middel van geanonimiseerde gegevens die verzamelt worden via Google Analytics en HotJar. Hebben wij jouw toestemming voor het plaatsen van extra tracking cookies die zijn toegelicht in onze privacy policy.

Waarom machine learning de toekomst van online marketing is | Mad Pack
Vragen? 020 - 21 01 505 020 - 21 01 505
Blog

Waarom machine learning de toekomst is van online marketing

Wanneer je de termen machine learning of artificial intelligence hoort is de kans groot dat je denkt aan ingewikkelde technologie waar je ervaren in moet zijn om het te gebruiken. Maar iedere nieuwe technologie wordt op den duur toegankelijk. Kijk bijvoorbeeld naar GPS en drones – inmiddels wordt dit door veel consumenten en bedrijven gebruikt terwijl we jaren geleden het als iets nieuws en ingewikkelds zagen.

Zo denken wij dat machine learning dé toekomst van ieder online marketing bureau wordt. Vandaag leggen we aan je uit waarom.

Wat is machine learning?

Met machine learning kun je werkzaamheden automatiseren die voorspellend zijn. Deze technologie is namelijk in staat om te leren, denken en handelen zonder dat er real-time instructies moeten worden gegeven. Het bekijkt data en baseert daarop wat de vervolgstappen zijn. Wanneer je dit gebruikt voor je online campagnes betekent het precieze, efficiënte marketing die zich automatisch aanpast aan de fase van de customer journey. Het tonen van gepersonaliseerde content en het toepassen van real-time data optimalisatie wordt door middel van machine learning automatisch voor je gedaan. Oftewel, je kan het zien als een robot – het evalueert, wijzigt en optimaliseert zodat jij je bezig kunt houden met andere zaken. Hier een aantal voordelen van machine learning:

Real time response

De meeste marketeers zitten constant data te analyseren. Met marketing automation worden de belangrijke signalen uit de data getoond zodat er meteen specifieke, doelgerichte acties kunnen worden ondernomen. Ook is het mogelijk om de vervolgacties te automatiseren zodra er een bepaald signaal zichtbaar wordt uit de data. Daarnaast kan deze software analyseren wanneer je je campagnes moet inzetten omdat op dat moment de click through rate het hoogste zal zijn. Dit betekent dat mediabudget nóg specifieker kan worden ingezet en dat de return on investment nog hoger zal zijn.

Een aanpak op maat

Marketeers hebben tot heden veel gebruik gemaakt van A/B testen om hun strategieën te testen en te optimaliseren. Dit om erachter te komen wat de meest effectieve boodschap is voor de gekozen doelgroep. Deze methode geeft aan hoe een benadering werkt op een gehele groep. Dit zorgt ervoor dat de marketeer nog steeds niet weet hoe de boodschap werkt per individu. Met marketing learning technologie is het wel mogelijk om in te spelen op de wensen van iedere persoon binnen de doelgroep die je wilt bereiken. Oftewel: extreem effectieve marketing.

Meer tijd voor creativiteit en strategie

Marketing is en blijft menselijke inspanning ongeacht hoeveel werkzaamheden we automatiseren. Deze technologie kan de marketeer helpen door hen meer ruimte te geven voor creatieve en strategische sessies. Want hoe handig het automatiseren ook is, de geprogrammeerde strategie moet uiteraard verzonnen worden door een ervaren marketeer. Ook alle marketing uitingen qua tekst en beeld kunnen niet door een machine verzonnen worden. Machine learning geeft de marketeer dus extra tijd om strategisch en content-wise het beste voor de klant te leveren. Een win-win situatie voor de marketeer maar ook voor de klant!

Meer weten over online marketing?

En hoe het jouw bedrijf kan helpen met groeien? Vul dan hier je gegevens in.
Ja, ik ga akkoord dat mijn emailadres wordt opgeslagen.