Onze visie op AI in marketing en webdesign

AI verandert de manier waarop bedrijven werken, communiceren en groeien. In marketing en webdesign volgen de ontwikkelingen elkaar in hoog tempo op. Deze technologische vooruitgang roept een belangrijke vraag op: wat betekent de opkomst van AI voor de waarde die wij als marketing- en webdesign partner leveren?

Om deze vragen te beantwoorden, kijken we verder dan de mogelijkheden van AI en onderzoeken we wat de geschiedenis ons leert over automatisering en hoe ons brein menselijk gedrag en besluitvorming beïnvloedt. Door inzichten uit de neuromarketing, psychologie en de geschiedenis van technologische ontwikkelingen te combineren, krijgen we een beter beeld van de invloed die AI heeft op ons werk en onze manier van denken.

Werkverandering door AI en automatisering

Weet je hoeveel tijd we hebben bespaard met de komst van de wasmachine? Helemaal niets. We zijn namelijk veel meer kleding gaan dragen die schoongemaakt moet worden. Hoeveel stroom besparen we door led-verlichting? Helemaal niets. Omdat het minder stroom kost, verlichten we onze huis, tuin en kantoren rijker.

Dit staat ook wel bekend als het Jevons-paradox. De oorsprong van deze paradox is terug te herleiden naar 1865 toen een Britse econoom William Stanley opmerkte dat de efficiëntere stoommachines het kolenverbruik verhoogden omdat kolen goedkoper werden. Misschien de makkelijkste check; zijn wij door de komst van al deze technologische ontwikkelingen meer of minder werkdruk gaan ervaren?

“Efficiënter werken kan dus leiden tot méér werk, in plaats van minder werk.”

Menselijk contact blijft belangrijk in een geautomatiseerde wereld

Technologie maakt communicatie steeds sneller en schaalbaarder. Chatbots beantwoorden vragen, geautomatiseerde e-mails volgen leads op en AI-systemen kunnen klantvragen categoriseren en beantwoorden.
Maar wat verwacht je op het moment dat er daadwerkelijk iets op het spel staat? Je zit met een probleem, bent hier misschien verdrietig of gefrustreerd over en wil graag contact met iemand die dit probleem kan oplossen. Wil je dan gehoord worden, of zo efficiënt mogelijk een oplossing? Het antwoord is dat mensen in eerste instantie de behoefte hebben om gehoord en begrepen te worden.

De Self-Determination Theory van Edward Deci en Richard Ryan (1985-2000) beschrijft onder meer de menselijke behoefte aan verbondenheid. De emotionele validatie creëert vertrouwen en verbinding, wat essentieel is om advies en oplossingen te accepteren.
Als bedrijf willen we zo veel mogelijk automatiseren, als consument willen we gehoord worden. Dit staat ook wel bekend als de human-touch paradox.

“Een echt handgeschreven kaartje kost wat tijd en moeite, maar zal elk jaar meer waard worden.”

Waarom zelf iets maken meer waarde kan opleveren

Er is een bedrijf in Zweden dat zijn hele bedrijf om dit concept heeft gebouwd. Er is namelijk een cognitief vooroordeel waarbij mensen een onevenredig hoge waarde toekennen aan producten die ze zelf (deels) hebben gemaakt. Door aandacht en tijd te stoppen in een creatie ontstaat er een emotionele band en trots. Het eindresultaat wordt daarmee als waardevoller beschouwd dan een kant-en-klare alternatief. Dit noemen we het IKEA-effect.

Sterker nog, een studie in 2011 toont aan dat mensen bereid zijn tot 63% meer te betalen voor meubels die ze zelf in elkaar hebben gezet.

Onze kijk

Bovenstaande inzichten helpen ons om verder te kijken dan de vraag welke taken AI kan overnemen. Ze zetten ons aan om na te denken over hoe we technologie kunnen inzetten om ons werk inhoudelijk beter te maken.

is het belangrijk om te bedenken welke psychologische effecten optreden in relatie tot AI. De drie bovengenoemde zijn voor ons werkveld specifiek zeer relevant en we toetsen alle ontwikkelingen (en marketingacties) hierop.

Onze visie is eenvoudig: AI moet ons niet alleen efficiënter maken, maar ons vooral in staat stellen meer waarde te leveren aan onze klanten. (saaie) repetitieve zaken zullen verdwijnen en de focus komt volledig te liggen op onze klanten begrijpen, hun doelgroepen begrijpen, sociale nuances in kaart brengen, persoonlijk contact onderhouden en dit omzetten in functionele output van websites tot marketingcampagnes.

Websites ontwikkelen met meer aandacht voor strategie

AI maakt het mogelijk om onderdelen van het webdesign- en ontwikkelproces te versnellen. Denk aan het opzetten van structuren en het genereren van eerste concepten.

Hierdoor kan de tijd die nodig is om een website te realiseren afnemen. De grootste kans ligt voor ons echter niet in het simpelweg produceren van meer websites.

We willen de vrijgekomen tijd juist gebruiken om aan de voorkant van het project betere vragen te stellen. Wat wil een organisatie bereiken? Welke behoeften hebben de doelgroepen? Welke informatie hebben bezoekers nodig om een beslissing te nemen? En hoe kan de website bijdragen aan de groei van het bedrijf?

Meer inzicht in marketingdata en betere strategieën

Marketing genereert steeds grotere hoeveelheden data. Websitebezoeken, conversies, advertentieprestaties en zoekgedrag. Het verzamelen van data is iets anders dan het begrijpen ervan. Data krijgt pas waarde wanneer we de juiste vragen stellen, verbanden herkennen en de uitkomsten vertalen naar concrete beslissingen.

AI helpt om grote datasets sneller te analyseren, patronen te herkennen en hypotheses te formuleren. Daardoor kunnen we marketingprestaties vanuit meerdere invalshoeken onderzoeken en sneller inzicht krijgen in mogelijke verbeteringen.

AI-agents als ondersteuning voor marketeers

AI-agents zijn de volgende stap in de automatisering van marketingwerkzaamheden. Waar een chatbot doorgaans reageert op vragen, kunnen AI-agents worden ingericht om binnen bepaalde kaders taken uit te voeren, of informatie te verwerken.

Elke collega bij ons heeft straks een heel team aan agents die taken kunnen uitvoeren terwijl er een marketingstrateeg in contact staat met de klant om te zorgen dat het agent-team lekker kan werken.

Maar kunnen klanten dit straks niet gewoon zelf?

Een veelgehoord argument is dat bedrijven door AI steeds minder afhankelijk zullen zijn van marketing- en webdesignbureaus. Als een klant zelf een website kan genereren, marketingdata kan analyseren en campagnes kan opzetten, waarom zou die klant dan nog een bureau nodig hebben?

Veel van de mogelijkheden die AI toegankelijk maakt, bestonden de afgelopen 20 jaar ook al in een andere vorm. Vóór de huidige generatie AI-systemen. Bedrijven konden zelf websites bouwen, advertentiecampagnes opzetten en marketingdata analyseren. Toch koos een groot deel ervoor om hiervoor specialisten in te schakelen.

Niet omdat de benodigde technologie volledig ontoegankelijk was, maar omdat goede uitvoering kennis, ervaring, tijd en inzicht vereist.

AGI: Niets om je druk om te maken

‘AI neemt alles over’ zeggen mensen die denken dat we volgend jaar AGI (Artificial General Intelligence) gerealiseerd hebben, een AI die op menselijk niveau cognitieve taken kan uitvoeren.

Elke AI ontwikkelaar en ‘AI-expert’ heeft het erover. Maar 76% van daadwerkelijke AI onderzoekers wereldwijd denken dat huidige AI modellen opschalen om AGI te realiseren ‘unlikely’ of ‘very unlikely’ is. Wat erop neerkomt dat AGI gewoon een hele goede marketingstunt is die waarschijnlijk niet realiseerbaar is.

Ook onderzoekers van de Radboud Universiteit hebben vraagtekens geplaatst en recentelijk onderzoeksnieuws gepubliceerd, wat zegt dat het AGI waarschijnlijk nooit lukt.

We willen onze bedrijfsstrategie niet baseren op spectaculaire voorspellingen over wat AI over enkele jaren mogelijk zou kunnen doen. We kijken liever kritisch naar de mogelijkheden die vandaag beschikbaar zijn, de beperkingen die daarbij horen en de concrete waarde die we ermee kunnen creëren. We hoeven niet te weten wanneer AGI verschijnt om nu al na te denken over de toekomst van marketing en webdesign.

Van kunstmatige intelligentie naar hybride intelligentie

Naar ons idee komen we uit op Hybrid Intelligentie. Een combinatie van Symbolic AI (gebaseerd op regels), machine learning (gebaseerd op data) en onze menselijke intelligentie. Een bekend onderzoekscentrum op dit gebied is het Hybrid Intelligence Centre van de Universiteit Leiden.

“Helaas kunnen we nog niet permanent op vakantie terwijl AI onze problemen oplost.”

Conclusie: AI verandert ons werk, maar niet het belang van menselijke expertise

AI gaat marketing en webdesign ingrijpend veranderen. Misschien komt er ooit een tijd waarin AI zoveel werk overneemt dat we structureel minder hoeven te werken. Voorlopig verwachten we eerder dat de mogelijkheden toenemen en om terug te komen bij de Jevons- paradox, er zal alleen maar meer werk bijkomen.