Waarom GEO geen nieuwe discipline is en wat we wél moeten doen

Net als veel andere marketing bureau’s kijken wij met argusogen naar de ontwikkelingen van AI. GEO, AEO en LLM-optimalisatie passeren elke dage de revue en het was tijd om wat hardnekkige geruchten de kop in te drukken. 

Ik ben Michiel, digitaal strateeg bij Mad Pack en ik doe onderzoek naar de nieuwste trends in marketing land specifiek voor de IT sector. Vandaag meer info over GEO, AEO en wat je nu moet doen met SEO.

Let’s dive in!

De term GEO (Generative Engine Optimisation) duikt de laatste tijd overal op. Alsof we aan het begin staan van een volledig nieuw tijdperk waarin SEO niet langer relevant is en alles draait om AI-overviews, ChatGPT-verkeer en optimaliseren voor large language models. Het klinkt spannend. Het is nieuw. Het geeft marketeers weer een reden om een trendlabel te gebruiken.

Maar laten we eerlijk blijven: veel van deze discussies zijn meer marketing dan realiteit.

In dit artikel leg ik uit waarom GEO geen eigen discipline is en waarom het vooral gaat om het blijven doen van goed, gezond en inhoudelijk sterk SEO-werk. Zonder de hype.

AI-overviews zijn er… maar (nog) niet zo groot als men doet voorkomen

AI Overviews in Google zijn nu zichtbaar bij ongeveer 10–12% van de zoekopdrachten. Dat is niet niks, maar het betekent ook dat bij de overige 88–90% gewoon de bekende SERP met links, snippets en advertenties blijft staan.

Bovendien verschijnen AIO’s vooral bij long-tail informatieve zoekopdrachten. Precies die queries met lage commerciële intentie en dus beperkte conversiewaarde. Ja, je kunt er zichtbaar in worden, maar het zijn niet de zoekopdrachten waarop je je business bouwt.

LLM’s sturen (nog) geen serieuze hoeveelheden verkeer

Er is een groot verschil tussen “mensen gebruiken ChatGPT” en “ChatGPT stuurt verkeer naar websites”. Dat laatste gebeurt maar heel beperkt. Vaak minder dan 2% van je totale traffic komt uit ChatGPT, als je het überhaupt al terugziet in je rapportages.

Top-of-mind? Ja, mogelijk. Direct verkeer? Nog nauwelijks.

En als we toch over alternatieve zoekkanalen praten: Bing stuurt vandaag de dag al méér verkeer dan ChatGPT. Maar optimaliseert iemand daar specifiek voor? In de praktijk bijna niemand.

Perplexity is interessant… vooral als discussiepunt

Perplexity wordt in de GEO-discussie vaak genoemd als “de nieuwe zoekmachine”. Maar met ~30 miljoen maandelijkse gebruikers wereldwijd is het, hoe hard de aanhang ook groeit, nog steeds klein.

Daar komt bij dat hun advertentieplan al is gepauzeerd. Niet bepaald het teken van een volwassen ecosysteem waar je je marketingbudget op baseert.

De harde data van LLM-verkeer: klein, versnipperd, niet meetbaar

Alle grafieken die ik voorbij zie komen over verkeer uit LLM’s laten hetzelfde zien: kleine aantallen, grote marges, geen duidelijkheid over attributie. Dit is geen kanaal dat we kunnen behandelen als SEO, SEA of social.

En laten we eerlijk zijn: AI-systemen linken niet vanzelfsprekend naar bronnen, en veel antwoorden blijven binnen het platform. Zichtbaarheid in een LLM betekent nog geen bezoeker of klant.

Dat betekent niet dat het nutteloos is, maar wel dat je er (nog) geen channelstrategie op bouwt.

GEO is geen fundamenteel andere discipline

Als je alle hype weghaalt, blijven de principes van GEO identiek aan SEO:

• je content moet duidelijk, betrouwbaar en waardevol zijn

• je structuur moet logisch zijn

• je merk moet autoriteit uitstralen

• je technische basis moet op orde zijn

• je moet vragen van gebruikers kunnen beantwoorden

Dat zijn SEO-principes die al meer dan 15 jaar gelden. Wat verandert is de manier waarop die content wordt hergebruikt in AI-modellen, niet de basis die je ervoor moet neerzetten.

Met andere woorden: GEO is eigenlijk SEO, maar dan met wat nieuwe nuances in distributie en zichtbaarheid.

Wat we wél moeten doen

Waar marketeers zich op zouden moeten richten, is niet het najagen van GEO als nieuwe heilige graal, maar het versterken van strategieën die al werken:

1. Content die écht helpt
Niet alleen “rankt goed”, maar antwoord geeft dat zowel AI-systemen als mensen kunnen gebruiken.

2. Sterke informatiestructuren
Heldere navigatie, schema.org, goede headings, semantische opbouw, precies wat AI nodig heeft om te begrijpen waar je autoriteit ligt.

3. Domeinautoriteit opbouwen
Merken die erkend worden, worden vaker geciteerd – ook door AI-modellen. Dit rijk je niet met trucjes, maar met langdurige kwaliteit.

4. Meetbare kanalen serieus nemen
SEO, SEA, social, e-mail, partners, PR. Allemaal nog steeds veel groter dan ChatGPT-verkeer bij elkaar.

5. Blijven testen, zonder in hype te trappen
Experimenteer gerust met GEO-achtige optimalisaties. Vooral technisch. Maar zie het niet als een nieuwe strategie.

Conclusie: we hoeven SEO niet opnieuw uit te vinden

GEO, AIO, LLM tracking; het zijn interessante ontwikkelingen, en ze verdienen aandacht. Maar het zijn geen nieuwe disciplines waar je je volledige strategie omheen bouwt.

De kern verandert niet.

We moeten geen nieuwe discipline omarmen, we moeten blijven doen wat werkt, en dat slim aanpassen aan een AI-gedreven zoekwereld.

Zolang je merk helder is, je content goed, je techniek strak, en je autoriteit groeit, ben je klaar voor zowel SEO als GEO. En misschien is dát wel het meest nuchtere inzicht dat we kunnen hebben.